Werkstudent Strategische Wettbewerbs- und Sonderanalysen Standort: Neckarsulm Abteilung / Bereich: Kommunikation / Marketing Level: Praktikum / Werkstudententätigkeit Referenznummer: 46936-de_DE Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet überzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits größtmögliche digitale Souveränität. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die IT-Infrastruktur und Lösungen für das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfähig weiter. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen für die Entwicklung richtungsweisender Innovationen für Endkunden, Unternehmen und Organisationen der öffentlichen Hand. Zur Schwarz Digits gehören 7.500 Mitarbeiter der Marken Schwarz IT, Schwarz Digital, STACKIT, XM Cyber, Lidl e-commerce, Kaufland e-commerce, Schwarz Media und mmmake. Deine Aufgaben Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du im Bereich „Digitales Benchmarking und Sonderanalysen“ der Schwarz Digits alle Aktivitäten rund um das Thema Strategische Wettbewerbs- und Sonderanalysen Selbstständige Recherche zu Wettbewerberaktivitäten im Digital-, E-Commerce- und Techumfeld Unterstützung des Teams bei der Anfertigung von Analysen und Berichten Monitoring der Wettbewerber zu definierten Fokusthemen Aneignung von Wissen zu Wettbewerbern und Digitalthemen Dein Profil Eingeschriebener Student (m/w/d) der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang Interesse an Digital-, E-Commerce- und Techthemen Freude an Recherchen und Analysen im Tagesgeschäft Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Exzellente Kenntnisse mit Präsentations- & Tabellen-Programmen (idealerweise Google Slides & Sheets) Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Dein Ansprechpartner Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 46936 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm