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S Rating und Risikosysteme GmbH

MLOps Engineer (m/w/d)

10178 Berlin

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko­manage­ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

MLOps Engineer (m/w/d)

ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics

Wir bieten Dir:

  • Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
  • Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
  • Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
  • Interne Veranstaltungen: Meetups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

  • Aufbau und Betreuung einer MLOps Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
  • Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
  • Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
  • Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R
  • Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Kontakt:

Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de
Wir freuen uns auf Deine voll­ständigen Bewerbungs­unterlagen, bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter
www.s-rating-risikosysteme.de/Karriere_bei_uns
Mehr über uns auf
www.s-rating-risikosysteme.de

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